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于红红 yuhonghong 更新于

材料价格:2147483647职币 (1元=100职币)

文件类型:pdf

材料大年夜小:1480KB

行业:IT

职业:IT

标签: IT 

材料简介

ERP (SAP, Oracle ,Dynamics, Salesforce )Consultant , Cloud (AWS,Azure,GCP), Blockchain, Artificial intelligence (AI), machine learning (ML) and depth learning (DL) natural language processing NLP, image processing / image recognition / Generation, Speech Recognition · Composition, Prediction, Big Data Analysis

RACE: Asian - China|Female|48 Years old (1970/03/05) |Married |work  Experience 25 Years |Nationality |China and the United States

                                               Yuhonghong

5770831, 4-9-35 Shundekicho, Higashi Osaka, Osaka Prefecture, Japan

E-Mail: [email protected], [email protected] Mobile: (81)09087479395

Skype:yuhonghong, Wechat:yuhonghong7035

Permission to Work(Visa) Japanese National/Permanent Residence

 

Current Job                             Current Annual Income

Position: Technical Director/Manager  Yearly Salary: JPY57,851,239CNY350 x10 K (Including basic salary,subsidy,bonus,ROE,etc)  

Company NTTDATA  Japan       Basic Salary: JPY49,586,776 CNY 300x10K

Subsidy :JPY1,652,892 CNY10x10K

Minimum bonus:JPY6,611,570 CNY 40x10K

Industry: Computers,Software     Target Salary: JPY4,132,231CNY>250,000 Month

http://www.nttdata.com/jp/ja/insights/foresight/index.html 10000Employees First Class Company Job Type: Full-time (Employee)

Core Technology 25 years Work Experience (1999/01 ~Present)

ERP consulting, Cloud technology, Big data, Blockchain, Artificial Intelligence expert((CTO)

Job Preferences

 


Target Salary: JPY4,132,231 CNY>250,000 Month

Function/Position: IT Manager/Supervisor   Technical Director/Manager   Project Manager/Supervisor   CTO/CIO

IT Technology Director

Duty Time  immediately                       Job Type: Full-time (Employee)

EDUCATION

u  Harvard University Computer Science(Ph.D.)The Doctor of Business Administration(Ph.D.)                       2001-032003-03

https://www.harvard.edu/ Overall Result (GPA) A+   have received  scholarships every year

u  Northeastern University                       software engineering Master Degree                                    1996-031999-03

https://www.neu.edu.cn/ Overall Result (GPA) A+   have received  scholarships every year

u  Northeastern University              Computer Science &Technology    BS                     1992-071996-07

u  Northeastern University              Accounting Bachelor Degree            BS                                                                                                 1992-031996-03

SUMMARY OF QUALIFICATION

u  Yu Honghong, born in 1970, Ph.D., is now NTTDATA Headquarters, Researcher of Artificial Intelligence, IEEE Member, ACM Member, and his main research interests are computer vision, multimedia technology, machine learning and so on. In 1992, he entered the Computer Science and Information Department of Northeastern University. In 1996, he obtained a bachelor's degree in computer application and was exempted from studying for a master's degree. In 1999, he obtained a master's degree in computer application. As a research leader and research backbone, he has participated in the research and development of several projects. Some of the results of Harvard's doctoral thesis have been commercial software. So far, as the project leader, he has undertaken research and development work on 863 key projects, sub-projects of the National Science and Technology Support Program, and projects of the National Natural Science Foundation of China. He has published more than 50 research papers, including 12 in SCI and 28 in EI. He has collected 29 articles and obtained 2 invention patents. At present, the School of Information Science of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences teaches the basic course "Computer Vision and Image Understanding" and the professional basic course "Modern Computer Vision".

u  Team management

I am confident in not only the schedule management ability to progress things according to the schERP (SAP, Oracle ,Dynamics, Salesforce )Consultant , Cloud (AWS,Azure,GCP), Blockchain, Artificial intelligence (AI), machine learning (ML) and depth learning (DL) natural language processing NLP, image processing / image recognition / Generation, Speech Recognition · Composition, Prediction, Big Data Analysis

RACE: Asian - China|Female|48 Years old (1970/03/05) |Married |work  Experience 25 Years |Nationality |China and the United States

 Yuhonghong

5770831, 4-9-35 Shundekicho, Higashi Osaka, Osaka Prefecture, Japan

E-Mail: [email protected], [email protected] Mobile: (81)09087479395

Skype:yuhonghong, Wechat:yuhonghong7035

Permission to Work(Visa) Japanese National/Permanent Residence

Current Job                             Current Annual Income

Position: Technical Director/Manager  Yearly Salary: JPY57,851,239CNY350 x10 K (Including basic salary,subsidy,bonus,ROE,etc)  

Company NTTDATA  Japan       Basic Salary: JPY49,586,776 CNY 300x10K

Subsidy :JPY1,652,892 CNY10x10K

Minimum bonus:JPY6,611,570 CNY 40x10K

Industry: Computers,Software     Target Salary: JPY4,132,231CNY>250,000 Month

http://www.nttdata.com/jp/ja/insights/foresight/index.html 10000Employees First Class Company Job Type: Full-time (Employee)

Core Technology 25 years Work Experience (1999/01 ~Present)

ERP consulting, Cloud technology, Big data, Blockchain, Artificial Intelligence expert((CTO)

Job Preferences


Target Salary: JPY4,132,231 CNY>250,000 Month

Function/Position: IT Manager/Supervisor   Technical Director/Manager   Project Manager/Supervisor   CTO/CIO

IT Technology Director

Duty Time  immediately                       Job Type: Full-time (Employee)

EDUCATION

u  Harvard University Computer Science(Ph.D.)The Doctor of Business Administration(Ph.D.)                       2001-032003-03

https://www.harvard.edu/ Overall Result (GPA) A+   have received  scholarships every year

u  Northeastern University                       software engineering Master Degree                                    1996-031999-03

https://www.neu.edu.cn/ Overall Result (GPA) A+   have received  scholarships every year

u  Northeastern University              Computer Science &Technology    BS                     1992-071996-07

u  Northeastern University              Accounting Bachelor Degree            BS                                                                                                 1992-031996-03

SUMMARY OF QUALIFICATION

u  Yu Honghong, born in 1970, Ph.D., is now NTTDATA Headquarters, Researcher of Artificial Intelligence, IEEE Member, ACM Member, and his main research interests are computer vision, multimedia technology, machine learning and so on. In 1992, he entered the Computer Science and Information Department of Northeastern University. In 1996, he obtained a bachelor's degree in computer application and was exempted from studying for a master's degree. In 1999, he obtained a master's degree in computer application. As a research leader and research backbone, he has participated in the research and development of several projects. Some of the results of Harvard's doctoral thesis have been commercial software. So far, as the project leader, he has undertaken research and development work on 863 key projects, sub-projects of the National Science and Technology Support Program, and projects of the National Natural Science Foundation of China. He has published more than 50 research papers, including 12 in SCI and 28 in EI. He has collected 29 articles and obtained 2 invention patents. At present, the School of Information Science of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences teaches the basic course "Computer Vision and Image Understanding" and the professional basic course "Modern Computer Vision".

u  Team management

I am confident in not only the schedule management ability to progress things according to the sch
资本目次树
熟悉车规级嵌入式架构(百度、Momenta、图森等头部澳门文娱赌场网站)熟悉形式辨认、机械视觉、深度进修、途径搜刮等人工智能技巧。熟悉C/C++、Python说话,Matlab、Qt、ROS等开辟对象,Linux或QNX开辟情况有作为重要担任人的主动驾驶体系产品开辟经历。熟悉实用于主动驾驶的高精度地图元素类型和精度请求,控制激光点云滤波、地图特点提取、地图构建等算法熟悉C/C++等说话,OpenCL、PCL等开辟对象,Linux或QNX开辟情况熟悉卫星导航、差分定位、惯性导航等基本道理,闇练应用主流组合导航体系,控制移植物体轨迹推算相干的算法。熟悉C/C++等说话,Matlab、Qt、ROS等开辟对象,Linux或QNX开辟。担任车端和基站端组合导航体系的选型、安排标定和测试 担任组合导航体系的数据解析,车辆轨迹推算算法、导航定位融合算法的开辟和测试.在主动驾驶、ADAS范畴至少12年以上任务经历,有LKS、ACC等产品开辟经历,熟悉车辆转向、驱动、制动和悬架等体系任务机理,控制预瞄跟踪、PID、模糊控制、MPC等经常使用车辆活动控制算法,并可以或许根据车辆动力学特点停止算法优化设计熟悉C/C++等说话,Matlab、Prescan、CodeWarrior等开辟对象担任主动驾驶车辆纵向和横向活动控制算法的开辟和测试。担任线控车辆底盘履行器的接口对接和性能测试担任基于行动决定计划义务的主动驾驶车辆静态行驶轨迹筹划算法的开辟和测试熟悉车辆动力学,控制自立停车、变道超车、U-turn等场景的经常使用轨迹筹划算法。包含传一切计/机械进修模型(逻辑回归、打分卡、SVM、随机丛林等分类器和各类评价办法),深度进修模型(RNN/LSTM/GRU、CNN、RL、迁徙进修等),图模型(标签传播、knowledge graph)等深刻懂得不合类型企业的营业形式。熟悉C/C++等说话,Matlab、Prescan、Qt、ROS等开辟对象,Linux或QNX开辟情况担任毫米波雷达、视觉传感器标定、数据收集、数据解析担任多源信息融合算法的开辟和测试熟悉毫米波雷达、视觉传感器检测道理,控制多源传感器目标融合和跟踪等相干算法熟悉C/C++等说话,Matlab、Qt、ROS等开辟对象,Linux或QNX开辟情况担任多线激光雷达的标定和数据收集担任多线激光雷达相干算法的开辟和测试熟悉多线激光雷达点云处理、点云滤波、瓜分、特点提取等算法控制目标物检测、辨认、跟踪等相干算法。熟悉C/C++等说话,Matlab、Qt、ROS等开辟对象,Linux或QNX开辟情况机械进修/数据发掘等AI相干的算法研发;算法相干的代码库、对象库的封装和发布;AI相干算法的性能优化、工程情况安排;参与搭建和完成分布式深度进修集群。闇练控制机械进修相干的实际知识和实际技能;熟悉CNN、RNN、LSTM等典范深度进修模型的应用处景和应用办法;熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度进修框架中的多种;具有扎实的数学和编程功力。 熟悉根本的机械进修算法,懂得机械进修在典范行业的应用形式。有开辟经历熟悉大年夜数据相干知识,熟悉数据在客户应用体系中的流向和加工方法,有大年夜数据平台HD/Hbase/Hive等根本组件设备才能。具有自力分析客户需求、设计处理筹划的才能,并且有完全项目实施经历。善于沟通, 有才能调和剂决团队协作、外部协作中碰到的各类成绩。 担任澳门文娱赌场网站相干营业、产品和办事的后端开辟和保护。
项目职责:
1. 周全担任人工智能/聪明运营营业板块的运营和管理和SAP导入项目标咨询参谋/PM
2. 环绕澳门文娱赌场网站计谋筹划与目标,制订澳门文娱赌场网站人工智能/聪明计谋目标并落实履行,SAP实施
3. 建立平台团队组织体系、营业体系及人员搭建,担任平台团队的管理扶植与运营
4. 根据澳门文娱赌场网站的目标请求,制订本营业板块事迹目标及运营生长筹划,完成集团的运营管理目标
5. 结合澳门文娱赌场网站与市场的各项资本,制订详细运营筹划、生长计谋、组织架构和营业形式、停止资本整合战略、生长扩大战略、价格战略等
6. 肯定和赓续优化智能物联平台营业形式及技巧研究实施、技巧应用,整合内、外部资本
7. 担任与沟通本营业板块运营生长和筹划的履行情况,资金应用情况和盈亏情况
8. 每周填写任务周报,及时提交引导审批
9. 每个月制订并编写《月任务筹划》并在规准时间节点提交引导审批

20年阁下ERP咨询参谋实施经历有SAP(FI/CO、MM、SD、PP、BW、BI SAP HANA)等模块经历
有SAP R/3 (Basis),SAP R/3 (ASAP),SAP R/3(在庫/購買管理)
SAP R/3 (管理会計),SAP R/3 (財務管理),SAP R/3 (生産管理) ,SAP R/3 BI认证咨询参谋
云技巧大年夜数据区块链精通AI人工智能范畴人工智能、深度进修、机械进修办法与应用;天然说话处理,主动问答,人机对话体系,情感分析,社交数据发掘技巧专家经历15年以上
人工智能/智能驾驶/AI+Fintech&区块链/将来医疗/搜集安然AR/VR机械人开辟者智能硬件/物联网/GAIR经历
15年以上嵌入软件开辟经历,嵌入式软件开辟(Linux/单片机/PLC/DSP…)10年以上 。
手机设计和汽车设计電子制御体系電気回路設計经历10年以上
20年以上 銀行、証券系、共済、生損保系、流畅,企業ERP系(SAP R/3 、SAP ECC、Oracle EBS)
ERP咨询参谋经历20年以上 和外企财务经理经历IFRS国际管帐基准*咨询参谋经历18年以上。
项目管理经历丰富 25年以上等

与剑桥大年夜学协作计算机视觉、机械进修、人工智能、数据发掘、信息检索、天然说话处理、语音辨认等范畴的计算机迷信、数学、统计学A人工智能专家 谷歌、微软、亚马逊、facebook、netflix,苹果 日本丰田澳门文娱赌场网站
参与过人工智能体系的设计和开辟工应用Deep Learning技巧,针对语音、视频、图象、文本等富媒体数据
停止建模分析,为相干产品供给.智能化支撑,推动营业生长 担任Deep Learning范畴前沿算法及框架跟踪,
搭建面向企业级应用的大年夜范围Deep Learning计算平台熟悉 CNN 等典范深度进修模型的应用处景和应用办法;
熟悉ResNet、MobileNet 等经常使用搜集构造9. 在图象分类、图象瓜分、物体辨认等相干范畴有实际经历;
熟悉 TensorFlow、Caffe、MXNet 等主流深度进修框架中的一种或多种;有论文发表在相干范畴
,如 ICIP、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPH 等 对云计算和云端办事器管理有10年
以上的经历、熟悉阿里云、AWS、Azure、GCP 等; 熟悉C/C++/Python/Java 熟悉计算机搜集相干知识、
并有扎实的爬虫项目实际经历、爬虫架构对象如 scrapy、 selenium、 beautiful soup 有懂得;熟悉
Hadoop 生态圈及其他大年夜数据技巧、如 Spark、 HDFS、Hive、Impala、ElasticSearch、 Cassandra、Kafka
等对天然说话处理 (NLP) 对象与组件经历10年熟悉如Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflow等开源对象,
有实际开辟经历精通Java/Python/C++熟悉搜集编程、多线程、分布式(Hadoop/Hive/Storm)
10年以上实际经历

闇练控制以太坊/比特币/区块链的道理、机制和相干加密算法者优先熟悉各类数据构造和算法,对暗码学,
安然协定和加密算法有研究; 熟悉区块链范畴,能闇练应用区块链范畴各项技巧;控制分布式、高性能、
高可用、高并发的搜集编程及代码调优技巧; 懂得IPFS,DAPP等去中间化应用完成机制和运转道理.
控制Golang、Nodejs、Python、Java精通tensorflow/caffe/pytorch等框架,精通 SSD/ YOLO/
Faster/ RCNN算法精通Spark/Hadoop/Storm 等大年夜范围分布式计算平台的应用和并行算法的开辟经历;
应用过持续集成安排相干对象,关键词:jenkins ansible ci cd gocd gitlab saltstack buildbot
drone concourse对容器、虚拟化有较深经历,关键词: docker kubernetes k8s xen

面向日本银行国库体系提案深度熟悉以下大年夜数据技巧的运维和优化:Hadoop, HDFS/MapReduce, HBase,
Hive/Pigand Cascading, Avro/Parquet 格局,Impala, Spark/SparkQL,图象数据库,全文检索
(SOLR/ElasticSearch)。 深度熟悉Ansible,Chef 或许Puppet 设备管理对象,
具有同时管理很多于100台物理或虚拟办事器的经历。 深度懂得云计算平台IaaS/PaaS/SaaS(AWS/Azure
)及其敕令行操作 深度熟悉企业级目次办事和大年夜数据集成技巧和详细操作:基于ActiveDirectory
+ Kerberos 验证、授权和安然监控 深度懂得Docker Container 技巧背景
和应用处合 深度懂得数据格局模型(Data Governance)、数据朔源(Data Lineage)、主数据、
元数据(MasterData/Metadata)管理 。 团队软件开辟经历:git/Github/GibLab,CI(Jenkins)
深度进修(DL) /人工智能(AI)数据集标注对象、图象语料数据库人工智能的四个核心才能是语音、图象、
天然说话懂得和用户画像图象算法 优胜的逻辑思想才能 可以或许从海量数据中发明有价值的规律
优胜的 SQL 语句功底、熟悉 Python,对数据构造和算法设计有较为深刻的懂得 * 善于分析营业、
能将复杂的营业需求转化为数据 /数学模型,对大年夜数据处理和分析任务有热忱 * 熟悉大年夜范围数据发掘、
机械进修、天然说话处理、分布式计算等相干技巧
20年以上大年夜数据模型扶植任务经历 熟悉神经搜集、深度进修道理并能应用经常使用的大年夜数据分析平台和
对象( python,R,SAS); * 、对互联网用户数据获得有相干任务经历
关于互联网数据风控与建模技巧有专研者优先。 熟悉应用 Hadoop,Storm,Spark,HBase 等大年夜数据技巧平台,
有大年夜范围数据日记处理经历。 熟悉大年夜范围数据发掘、机械进修、天然说话处理,图象处理等相干技巧和算法;
具有金融风控,互联网反作弊,图象和文本处理,精准营销,推荐体系等相干产品任务经历人工智能与
大年夜数据无人驾驶 深度强化进修 天然说话处理 基于文本的图象分解 等方面的项目将重点环绕人工智能、
大年夜数据和AR/VR、ADAS、⽆⼈机、机械人、IOT、航空航天等科技范畴
人工智能由三大年夜要素驱动:数据、算法、算力。经过过程积聚下的海量数据,在 GPU 等高性能芯片支撑下,
深度进修可以发掘数据价值,取得逾越人类辨认精度的算法,进而完成深度进修部分贸易化应用,
让人工智能不再局限于学术研究层面计算机视觉、机械进修、数据发掘、信息检索、天然说话处理、
语音辨认/分解等范畴机械进修、计算机视觉、天然说话处理、机械翻译、语音辨认/分解等人工智能范畴
全球抢先企业的25年任务经历;
精通编程说话, Java、C/C++、C#、Python等;在计算机迷信顶级会议和期刊如NIPS、ICML、COLT、
CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ等发表过论文
,有深度进修学术工程项目经历10年以上 熟悉人工智能相干的算法和实际,
特别是神经搜集、深度进修、加强进修及迁徙进修等。
熟悉SAS, R, Python, Spark SQL, Spark ML等数据分析对象和说话。
有LR/GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM/LDA/DNN/CNN/RNN的研究背景,闇练控制CUDA编程;
闇练控制Python/Matlab/C++等应用自立知识产权的深度进修架构、机械视觉、生物智能辨认
等人工智能算法、无序文付出等核心技巧,在主动驾驶、智能机械人、生物智能、AI芯片,
智能批发、聪明城市、聪明安防、智能教导、宇宙航空日本小行星,兵工等范畴都有深刻构造,
居行业引导地位。人工智能应用于制造业(机械人,优化)交通,生物保健,
沟通,机械进修模仿,边沿设备,搜集,高性能计算,产品开辟(浅显),产品开辟(视觉检测处理筹划)
人机交互(HCI,HRI)
AI项目案例

银行,医疗保健,保险业,金融科技,制造业,批发业,市场营销,体育分析

由AI人工智能评价体系与生物收集设备构成,自立研发的。停止精力类疾病和认知成绩评价时,
处理筹划是经过过程如VR等技巧请求患者履行特定义务,过程当中由体系收集用户的心思数据,
采取特定的人工智能算法,由体系给出数据分析与剖断,作为帮助诊断状况的量化证据。
人工智能评价体系与生物收集设备其实不局限于单一疾病种类,仅支撑某一类精力疾病或心思成绩,
他们所构建的是一个可扩大的算法平台。在此平台基本上,可以或许针对多种精力类疾病与认知成绩停止算法开辟
,并进一步构成不合的产品。平台基本上开辟出了毒瘾渴求评价体系,并成功应用同一AI算法平台
拓展到抑郁帮助诊断评价。抑郁帮助诊断评价亦已达到99%精确度,如自闭症、精力决裂、老年聪慧、
暴力偏向、自杀危机等成绩的研究和产品开辟。

AI建议发型和服装网www.vhao.net“Beauty JOYON诊断体系”案例。分类,如均衡和骨骼的脸AI方才拍摄的全部身材
与相机比拟,大年夜约有一千价值的数据,将建议最合适的发型和衣服。被开辟,在该澳门文娱赌场网站,
运营如在冈山市美容美发已原告诉理发店等地点。在诊断成果的基本
批发商AI对象的市廛分析
拜访16,000日元/访客号码和可视化的指示数据。经过过程应用AI完成不依附经历和直觉的批发管理
Tableau合格的相干数据迷信家和开辟人员将努力于进修和应用最早辈的AI技巧
终究用户爱好(分销和批发,厂家主)提出的直接办事,体系操作设计,法式榜样标准设计
,要怎样在总控制应用支撑充电面的特点,从办事的活动(手脸认证加alpha我们将供给行动数据)
。详细而言,批发,实体店发卖增长(发卖数据分析,属性与逗留时间的热图过滤器)
制造行业的办事性行业,质量和临盆率进步的及时过程分析不(经质检AI)产生毛病
,真实施为数据分析办事等转换一切行业人的行动
体育AI车载体系开辟的基本举措措施等某些游戏设计•电子竞技的贸易项目,当局机构基本举措措施扶植和大年夜澳门文娱赌场网站。
AI•VR•世界大年夜数据,东芝,日立,松下,NEC(NEC)如体育AI项目
富士胶片先辈的技巧,即使在战斗情势的分析•AR Tsukai在AI新的竞争是体育
,应用AI对VAR东京2020●运输便利/项目Nakuse从管理TOKYO AI交通信息/ PM拥堵,
根据桌上的构建AI“门票价格人工智能分析项目可以从动摇的SB Hawks数据中取得有效的进攻和运转基本
NEC体育不雅看与IT之间的关系与运动场的现场不雅看和经过过程电视等不雅看AI项目有关
练习体系AI案例应用NTT DATA头戴式VR显示器
大年夜数据和AI是在“成功”积极的美国职业体育的贸易NBA进步比应用其他办法:
会场调剂项目标NTT DoCoMo,AI的互动办事平台
横滨DeNA Baystars跃进的身分是完全的数据应用AI情况
应用AI技巧的数据驱动办法的重要性,例如机械进修和高等图象分析的猜想模型正在增长。
在游戏视频数据分析中,有各类分析目标,如投球情势,击球情势,戍守,跑垒等。
它是充分应用IT办事的“智能运动场”。例如,在活动场上,在德国曼海姆,
在舞台上如建立风机应用的爱好延长装置和电扇,高密度Wi-Fi天线玩家的间隔,
它已停止了IT投资,进步生不雅赏质量。
松下案例
松下应用IT,以便不雅众可以观赏作为运动场设备处理筹划的一部分。更详细地说,
在数字标牌,多角度摄像头的视频,如及时分布,或许是在一个地位阔别赛场,
或戏剧乃至分开或错过现场供给了可以毫无成绩享用的处理筹划。
大年夜阪下一代AI体育媒体生长!机械进修工程师富士通股分无限公司AI项目,
使集合在一路的成果预期的数据的活动,富士通,积极应用物联网•AI在体育,
横滨市和庆应义塾和AI项目标项目启动
,要应用物联网•大年夜数据•AI的优势,推开工业应用和新营业创造,
横滨是在2017年推出的“I•TOP横滨”,“活动数据的将来设计的体育筹划范畴的实际在实验室”
,由横滨市的先生和市平易近,经过过程举办研究会和对话与横滨的澳门文娱赌场网站和组织参与这项活动创造的应用率
详细想法主意的活动体验产生的活动数据,持续展示给玩家,赞助商,不雅众,球迷,假设Fukamere
对客户的懂得,你可以博得现场,屏幕,并活着界舞台上。经过过程应用SAP软件推行的公道化和
客户数据和操作,玩家与团队绩效的改进分析,场地简单的管理,如支出完成最大年夜化的“可视化”
。智妙手机应用法式榜样,网站开辟的游戏开辟抢先的澳门文娱赌场网站•AI,VR体系开辟的AI棒球A
I主动肯定的职业棒球活动员的脸。在这个过程当中完成〜AI几分钟一场比赛3000张照片的
微软是富士的笼统工程,先辈的技巧,即使在战斗情势分析•在AI AR Tsukai新的竞争的活动
,关于VAR应用AI的是若何能够我会推敲能否有性行动。
该VAR,是助理裁判关于比赛的重要决定是做由视频监控在一个伶仃的房间,
以“协助”的决定的体系。根本体系是应用技巧来防止虚假指控。详细办法
,暂停的手势表示正方形显示器用双手假设裁判出现了一个奥妙的决定了比赛。
假设裁判和助理裁判是须要经过过程无线裁判取得接洽,即使没有误判确保视频,并下定决计,
决定能否公道。这一系列流程称为“审查”。这是AI足球模仿与AI(人工智能)猜想
世界上第一个足球比赛的猜想。我们挑衅应用我们自力开辟的AI重现足球比赛。基于模仿,
我们将猜想比赛的成果,如J League。团队和卡流向AI实际上是发挥每个球员的比赛日程的100倍
,闘率,如点的数量,猜想比赛成果。胜负固然是还击。边路进攻,在进入关键区域,
如可变体系积聚,每场比赛和轻易的兼容性,以肯定分数战局不只是战牌,气象,主客场,
在TOTO猜想,如近期的每个球员的表示装备须要的仪表板功能。 AI还猜想了湍流指数
,例如巨型屠戮的产生概率和对胜负的猜想。我们将持续研究和开辟应用各类足球大年夜数据
停止猜想所需的仪表板。要定位一个橄榄球比赛视频经过过程一个单一的相机拍摄,并在获得玩家的地位
,并经过过程应用图象处理和深度进修,一个体系的橄榄球东芝的战术分析所需的重要打法
主动分类球合营开辟。检测应用深度进修视频球员和球,同时跟踪,履行视图和空中相机
范畴的联想,让场上球员,球坐标。并且,我们正在停止游戏的主动分类,例如传球,纷乱,
踢球等,其特点是地位关系和活动。这使得团队分析师可以在比赛后应用主动分类的统计信息,
专注于更复杂的战术分析。决定计划支撑体系的基本上,客不雅的不雅察和数据分析测定,
停止计分完成了“机械人裁判员”,但我认为现实是,只要在今朝的情况下,依然在一个地位,
“支撑”的决定我会的。我认为,在技巧上也有曾经上市的主动化竞争,
而是完全为分开决定的机械,还肯定一面,也正面看,我认为这个处所如还没有接收莫明其妙。
这异样实用于战术分析,今朝的情况也是在之前的橄榄球情况下,尽能够敏捷地供给统计数据分析
,为后续的详细的战术分析和详细的计谋筹划,是一个专家分析这是任务。假设积聚了大年夜量游戏的数据,
那么完成AI提出新战略在技巧上是可行的。具有聪慧的AI技巧的团队总能博得如许的时间。
就小我而言,充分应用由AI供给的各类分析数据,令人类创造力的高智力活动的协作关系,
比如是我认为幻想的。 Rugby的Waseda Racing游戏每年都是一场巨大年夜的战斗,异常令人高兴
。每年,但我去不雅看,时代的变更,它们改变着人们,庆应义塾,橄榄球的早稻田戏剧传统
风格会认为持续持续。数据同时有效地应用数据,最后到Takabura的谁的发挥玩家的情感,
这是毫无疑问的是,行动是有关甚么是AI。不管若何,技巧创新常常产生在奥运会和世界杯
等大年夜型活动中。东京或许总是要有点不合的将来的眼光注目着体育AI是在奥运会上任何新技巧
进步了竞技体育的应用。赓续生长的球员,监理,技巧ICT×体育裁判的基本,不管能否存
在数据增添的/可视化AI走活动状况,基本举措措施运营的优势,球队在体育范畴发挥了“
应用信息和通信技巧的播放器的全部数据它依然是/可见的。经过过程这个数据增添渗透渗出,
如今可以大年夜量聚积的各类数据,这些并经过过程多方面的分析,进步了游戏的精确性,活动,
或对准战略加强了卖力的。
用ICT支撑活动员的技能进步起首,作为一个熟悉的处所,支撑活动员的技能进步。
假设玩家可视化传感器和图象处理的活动,成为作为活动操作可被精确地和直不雅地控制,
轻易地找到校订点。
代表性示例是检查针对高尔夫球的挥杆举措的情势。也可采取在相机中的高尔夫挥杆的状况的
,但可以推敲诸如客不雅不良习气,或用传感器,是或显示所捕获的图象的图象处理,
以更精确的体的移动分析变得轻易,并且使高等人员或锻练很轻易指出要改正的要点。
另外,在反复演习以更正指出的部分后再次检查表单时,使其可见是很有效的。
不只情势,竞争本身的数据缩减/可视化的大年夜局,也开端测验测验要进修的技能来博得比赛。
例如,日本帆船协会2017年的夏天,富士通,与青金石半导体协作,共停止的帆板帆船选手的技能为
目标而展开物联网示范实验。
在这类示范,装配有可以或许记录的GPS信息和传感器信息LAPIS半导体澳门文娱赌场网站开辟同时飞行帆板的装配中,
分析了富士通云办事搜集的数据,在3D模型和图形帆的活动它完成了可视化。
由于可以掌握发卖操作数据,玩家将检查发卖营业,并在3D模型和数值顶级球员的生意操作之间的差别,
但不克不及够验证本身的帆船改良。
敌手的战术分析
在战斗型职业体育中,它被用作分析敌手战术的根本数据。网球,排球,在竞技体育如足球,
尽能够进步他们的技能,以评价对方的战术,是本身组装的战术照应这将是博得比赛的重要身分。
要分析敌手对比赛前玩的游戏数据,预备打战术,如含有的球员的特点,已在专业体育惯例停止。
先辈试图搜集及时的比赛中玩游戏数据,锻练将分析从搜集的数据中比赛的情况,
有传达战术更有效的玩家发明,并在比赛中的承诺。
例如,女性是WTA(男子网球协会)的职业网球活动协会又推出了比赛时代锻练被称为“球场上的锻练”
,它可以指导玩家在游戏过程当中进入了法庭,并设置一个体系。
锻练是一个终端经过过程在游戏中应用数据,您可以向玩家解释“为甚么他们处于优势”并指导改正战略。
有消息称,随着愈来愈多的球员相互竞争,他们会加倍风趣地竞争战术。
活动员的状况管理
在集团比赛型专业活动场,赞助球员管理状况的活动正在舒展。职业体育队的比赛类型,
高年薪的现役球员是团队性能明显的影响,保护球员不受伤害,可以延长退休时代因伤病可以
说是登峰造极的命题。

例如,莱斯特城队的英超联赛中,采取了多种传感器,如GPS和加快度计,以精确控制负载的花费方法
,在游戏中玩家玩家GPS设备软件的职业橄榄球队我戴着它。
当穿这类游戏中,总行驶间隔,行驶的间隔以最快的速度,加快度,由于移动数据
,比如加速可以被搜集为每个玩家,并与伤害的产生查对这些数据,可以精确地控制负荷情况
,活动类型和每个活动员的伤害之间的相干性。
这类分析,由于每个玩家都可以被看作是有能够的状况伤害,管理精细的身材状况为每个玩家,
便可以增添伤害的产生歇息的球员疲惫积聚。
现实上,莱斯特城足球俱乐部在2015-2016赛季英超联赛停止时一切英超联赛球队受伤最少。
AI接收人类断定自动机器进修:供给在竞争中获胜的力量专业体育是运动场表里的激烈竞争。
很少有竞争优势可以产生严重年夜影响,这乃至能够招致获胜和初步停学之间的差别。
为了让明天的体育特许运营团队在最好条件下停止战斗,我们须要应用AI主动化并加快竞争的各个方面
。经过过程如许做你可以:不管是性能,以在将来的变更行动的最大年夜投的投手加强玩家,能否抛出一个滑块,
或许控球后卫射中一个3分球时,向左移动,假设环产生的事是发清楚明了甚么
。这是自动机器进修和猜想建模的强大年夜功能。每个玩家都有偏向,可以将其作为汗青数据点停止搜集和分析
,并可用于将来的猜想。懂得敌手做了甚么是最大年夜化活动员表示的最好办法,有时可以分开成功或掉败。
供给的优势,在竞争中取胜:增长猜想有价值的数据整合潜伏的好处,以防止有前程的球员和受伤的
猜想改进的自动机器进修进步运营效力
职业体育是运动场表里的激烈竞争。很少有竞争优势可以产生严重年夜影响,这乃至能够招致获胜和
初步停学之间的差别。为了让明天的体育特许运营团队在最好条件下停止战斗,
我们须要应用AI主动化并加快竞争的各个方面。经过过程如许做你可以:不管是性能,
以在将来的变更行动的最大年夜投的投手加强玩家,能否抛出一个滑块,或许控球后卫射中一个3分球时
,向左移动,假设环产生的事是发清楚明了甚么。这是自动机器进修和猜想建模的强大年夜功能。
每个玩家都有偏向,可以将其作为汗青数据点停止搜集和分析,并可用于将来的猜想
。懂得敌手做了甚么是最大年夜化活动员表示的最好办法,有时可以分开成功或掉败
。猜想和预防伤害预期活动员的猜想性增长猜想性有价值的数据整合增长潜伏的利润进步运营效力
在日本,大年夜型的体育赛事,如东京奥运会和残奥会的橄榄球世界杯和东京奥运会持续停止
,技巧引进到这项活动,愈来愈多的人特别是估计须要AI的优势。分析活动×AI的能够性,
不只限于球员练习和球队战术。 VAR,视频断定)以人工智能为中间的体育数据和技巧的演变,
来自世界各地的体育文娱创作。
2020年东京●交通便利化/项目管理掉去TOKYO AI的交通!享遭到2020年东京的旅客,
完成智能应用复杂的交通搜集,安然,顺畅地转移玩家。
例如,东京国际服装论坛t.vhao.net是举重有乐町的阶段假设列车,它是从东京步行间隔内,如6站。
即使您住在东京,选择从您达到会场的最好道路也会损掉。即使是来自海内的访客....
我们的任务是经过过程丰富可以便利移动的道路搜刮应用法式榜样和每个场地的信息,
使旅客对活动认为温馨。 “在东京的活动便利温馨”
人工智能(AI)应用交通信息/ PM,桌面修建市场条件,气象,小我爱好等
大年夜数据计算公道的价格。它的目标是增长上座率,但同时有一个看法,如使办窍门票
欺骗昂贵转售,或比人气卡的须要价格曾经变得更高,预售票比明天的高门票还存在很多挑衅
,例如它能够会很高。横滨FM宣布AI为一切坐位实施“票价变革制度”
NTT DoCoMo澳门文娱赌场网站,在交互式AI办事平台“天然的对话平台”,曾经开辟出了可以根据
比赛的情况改变功能的对话。该功能包含两种技巧。一种是集中管理赓续变更的游戏情境的技巧
,这类情况会及时变更并在对话中反应出来。得分情况,每名球员芽,如明白数量,
以获得有关及时游戏进度的信息的数量,可以用来与用户交互。
Python,Tensorflow(软件库),C ++
Node.js(异步事宜驱动的JavaScript情况)
wxPython(GUI创建对象),YOLO(及时对象辨认)
Darknet(神经搜集情况),Keras(神经搜集库)
OpenCV(图象处理库),Docker(虚拟化),R
pytorch(深度进修框架),Jupyter(数据分析对象)
ROS(机械人操作体系)
Anaconda(数据迷信包)
MobileNet(移动应用的神经搜集)
Gazebo(模仿器),mapviz(2D数据的可视化)
GAN(友好发电搜集),htk(用于语音的HMM进修对象)
Julius(语音辨认引擎),sequitur g 2 p(grapheme音素转换)
Picogw(家庭网关应用法式榜样)
echonet-lite(完成智能室庐的通信协定)
MoekadenRoom(虚拟智能屋)
GitHub(开辟平台),ONNX(开放格局)
注解,CNTK(微软的深度进修库)
Raspberry Pi,Orange Pi Zero Plus,GPU(算术单位)
Arduino(AVR微电脑),FPGA(半导体IC)
Movidius(深度进修开辟对象)
NEC体育不雅察和IT之间的关系正在不雅看运动场的现场不雅看和经过过程电视等不雅看
NTT数据练习体系采取VR头戴式显示器
大年夜数据和人工智能活泼于美国职业体育事业NBA的进步除“成功”若何应用:场地调剂
冲破存在的数据驱动应用人工智能技巧办法,如猜想模型,并与机械进修先辈的图象分析日趋
重要的横滨DeNA海湾之星的身分是完全的数据应用率。
在游戏视频数据分析中,有各类分析目标,如投球情势,击球情势,戍守,跑垒等。
它是充分应用IT办事的“智能运动场”。例如,在活动场上,在德国曼海姆,在舞台上如建立
风机应用的爱好延长装置和电扇,高密度Wi-Fi天线玩家的间隔,它已停止了IT投资,进步生不雅赏质量。
即使在日本,松下也应用IT,以便不雅众可以享用不雅看作为运动场设备处理筹划的一部分。
更详细地说,在数字标牌,多角度摄像头的视频,如及时分布,或许是在一个地位阔别赛场,
或戏剧乃至分开或错过现场供给了可以毫无成绩享用的处理筹划。
大年夜阪下一代AI体育媒体生长!可以一路搜个人育胜负猜想数据的机械进修工程师
Fujitsu Limited,Fujitsu,积极应用物联网•AI为体育,从横滨市和庆应义塾大年夜学动手
,要应用物联网•大年夜数据•AI的优势,推开工业应用和新营业创造,横滨是在2017年推出的
“I•TOP横滨”,“活动数据的将来设计的体育筹划范畴的实际在实验室”,由横滨市的先生和市平易近
,经过过程举办研究会和对话与横滨的澳门文娱赌场网站和组织参与这项活动创造的应用率详细想法主意的活动体验产生的活动数据
,持续以证明。
这使得可以应用活动数据的有效,预防和伤害,培训技巧扶植,改良活动的机会,
并经过过程澳门文娱赌场网站和组织的协作目标和新营业创造。
近年来,有各类传感器的高性能和小型化,同时将可以或许搜集有关体育调理和性能,
和优良活动员的人活动数据。
但是,技能和知识,根据限制他们的活动数据的目标妥当搜集,
情况也还没有完全具有存储和分析便利,安然的情况。
在“体育数据将来设计实验室”,这和情况改良,经过过程供给处所去想的活动数据应用对将来的神往,当我们在横滨体育的目标是家当活力和新营业创造直到2021三月那边。
体育数据应用的图象以下。
团队活动的实际例子:经过过程图象分析,并与AI定位数据协作,供给了可检查团队活动的活动以简单的方法,以激活对计谋通信之间的团队的情况。例如应用小我:演习和比赛,经过过程赓续获得和存储数据,如一天到一天光锤炼,控制国度和球队和球员的变更,扶植和培训办法,针对小我,体育确保实施者自己可以从数据中取得留意
从SB Hawks数据分析有效进攻和运转基本的AI
从行政到批发,如今在各个范畴都有很大年夜影响力的IT技巧。它在体育界也变得类似。 AI和VR,大年夜数据和IT基本举措措施,如无线搜集连接,如今是从改良的球员的表示来看了看球迷,曾经开端深刻参与体育的世界。
唐氏机械人,人工智能的前程是活着界上日本男子谷落后录制来由戏曾经习气了“IT能人”,
并分析由AI曾经习以为常一样,是新的活动本身它也很有吸引力。科比爱好找回来打已在
“AI编辑过的视频,它也被SNS共享被加工成闪烁刹时的视频,假设如许的享用固定,
本来五人制足球和足球
我想比之前的人更多地踢球。“在这段时间的尽力”过后,我欲望如此,
是回头看日本发挥在球场上的视频。引导人或杠杆感化,以进步团队的力量,
或分享不来爷爷奶奶看到游戏的孙子,满足用户,增长和竞争群体的等级晋升的需求,
也招致足球文明的固定,日本的足球看起来像它可以说是“最早辈的世界。”
这类能够性当被问及进一步隐蔽我认为这是技巧“”分析AI”,但有一个复杂和艰苦的图象,
NTTDoCoMo澳门文娱赌场网站给我任何人都易于应用的技巧,您可以在将来的生长预期“顶级枪支项目标尽力
将从如今开端持续,直到我们决定经过过程人工智能改变日本足球。
它希冀AI和VR AI的主动图象辨认功能。假设您可以应用跟踪技巧主动输入玩家的游戏
分析师将可以或许花更多时间分析它们。
作为类似的体系,跟踪体系实际上用于足球和橄榄球。但是,
如排球和篮球“高度信息的应用在还没有应用的应用中依然很重要”。 AI异常等待。
我对VR的希冀是图象培训的成功。平日只要无限的实际临盆机会才能体验到您在锤炼时
平日没法体验的高度和速度。经过过程应用VR和自在视点视频,只需看对方球队中的不雅点你
是球场上的球员的角度的活动,它就可以像敌手活动的改变和在任何处所投放。
例如,在职业棒球中,NTT DATA在16年内开辟了一种应用VR头戴式显示器的练习体系。
经过过程球投手扔,由于它可以包含的视图虚拟体验连击点,在西南乐天金鹰都可以。
17岁以上如火如荼。
大年夜数据和AI是在美国职业体育的贸易NBA谁是活泼的“成功”比应用办法等先辈:
会场调剂监测手表在不雅众等待体育的经历,如VR是用眼睛TV或PC的实际,智妙手机这是VR技巧。
应用VR在您眼前传播360度全景图象,您可以像参加体育一样不雅看体育比赛。
在2016年里约热内卢奥运会上,NBC是美国三大年夜搜集之一,今朝正与三星协作推出VR视频。
MLB称为在美国,NFL(美式足球)四大年夜职业体育,有NHL(冰球)和NBA(篮球)。
作为NBA任何的“点球成金”的上述例子中,作为一个组织,分析各类数据,
才能博得敌手的大年夜数据,但我们携带降低到战术,在NBA进一步操作的票房,各
我们正在应用大年夜数据来安排团队场地。
在NBA,有30支球队在本赛季的6个月内乱夺成功或掉败,但总比赛数量能够是1,230场。
另外,用于游戏的每个团队的场地不只用于这个NBA比赛,还用于其他体育比赛,音乐会和活动。
由于每个时间表每年都不合,确保比赛场地是一项异常艰苦的义务。
固然气象情况随着每天凌晨的变更而变更,运输方法也照应变更,
是以NBA方面须要及时更新信息和改变安排。如今,仅凭人们的力量,场地的安排变得加倍艰苦。
另外,应用大年夜数据的深度游戏场地的时间表关于在公平的情况中战斗的团队来讲也很重要
。牵线搭桥,调剂,如在决定计划和安排比赛场馆的比赛中,球队在公平条件下的最高性能,
以取悦不雅众,招致增长招致在一段长时间的票房支出。
美国事球队的一个巨大年夜的,移动的间隔越长,也从一个现实,即时间差也与隔地如许的例外,
由于夏威夷那边疲惫及气候的差别游戏最大年夜的在东部和西部海岸,两队的条件3小时内由于移动等。
做异样的任务会特别艰苦。但是,经过过程数据的力量,新的“公平”被带到体育事业。巨大年夜的资金活动的专业活动,从而使上述一切的不雅众都能享遭到最,为了取得基于在NBA正在推动球员,调剂和数据分析的最好性能。
大年夜数据和人工智能
横滨DeNA Baystars跃进的身分是完全的数据应用
个中数据的类型和量将要敏捷增长的详细数据,田径活动员(高性能弹道丈量装配)的传感器数据,
诸如,例如游戏图象的数据,比赛成果,数据分析丰年复杂年后。从基于临时验证的数据分析到今朝为止,
应用AI技巧的数据驱动办法的重要性,例如经过过程机械进修和高等图象分析的猜想模型正在增长。
在游戏视频数据分析中,有各类分析目标,如投球情势,击球情势,戍守,跑垒等。近年来,
人们曾经留意到姿势估计技巧的应用,然则弗成能取得可以或许经得起实际应用的精度。
AI计算机视觉研发工程师正努力于研究和开辟与小我视频分析请求相对应的图象分析。另外,
如分析视频数据和养路数据的球员,音,疲惫和关系(受伤的能够性),数据迷信家将分析的性能
一个巨大年夜的输入数据曾经建立了一个机械进修模型我会的。在构建对应于无限游戏成果中的大年夜质变量
的猜想模型以后,验证和解释有效性是异常艰苦的义务。
推动AI应用最重要的是产生处理任务现场成绩的输入。在横滨DeNA海湾之星,与有分析师的专业单位,
以促进数据分析,赞助球队加强,我们把一天的平常营业分析。在DeNA澳门文娱赌场网站的AI体系的一部分
,与分析师的横滨DeNA海湾之星,从数据分析的成绩,实际的分析设计一路,
最多申报和核实的密切协作停止,经过过程迁移转变PDCA轮回反复屡次,实际我们正在产生积极的产出。
在DeNA的,除横滨DeNA海湾之星,横滨DeNA的跑步俱乐部,我们正在开辟一些体育企业
,如川崎大胆桑德斯。在将来,我们也积极推敲电子竞技项目标举措。在AI体系,开辟人工智能技巧
,以支撑一个强大年夜的活动队,真实的操作窍门持续预应力和安排,我们认为,
假设可以增长DeNA澳门文娱赌场网站的全部别育事业的活动。
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